Ситуация
- Клиент: федеральный производитель БАД.
- Цель: увеличить продажи на 10% за 12 месяцев.
- Условия: Рынок БАДов под давлением СТМ аптечных сетей и снижения среднего чека.
- Задача: сохранить долю и прибыльность в условиях ценовой конкуренции аптечных СТМ.
Что мы сделали
- Сдвинули стратегию в сторону performance-модели: маркетплейсы, digital-аптеки, работа с конверсией, а не с охватом.
- Запустили персонализацию рекламы: показ целевой аудитории в момент её нахождения на сайтах аптек и агрегаторов.
- Подготовили следующий этап роста — точный мэтчинг данных «Честного Знака» и мобильных операторов, чтобы таргетировать покупателей БАД за последние 2–6 месяцев.
- Сфокусировались на аналитике: сравнение динамики продаж по городам ЦФО и анализ поведения конкурентов.
Результаты
- +6,8% рост продаж за 6 месяцев (промежуточный результат)
- +12% ROMI
- +18% рост конверсии из показа в покупку
- CPA −9%
- CTR персонализированных кампаний +25%
Почему это сработало
Мы внедрили data-driven персонализацию — стратегию, при которой реклама адаптируется под реальные действия покупателей.
Точность данных позволила снизить стоимость привлечения, усилить эффективность кампаний и создать для бренда новое конкурентное преимущество.
Мы внедрили data-driven персонализацию — стратегию, при которой реклама адаптируется под реальные действия покупателей.
Точность данных позволила снизить стоимость привлечения, усилить эффективность кампаний и создать для бренда новое конкурентное преимущество.
