Кейсы https://datainsightlab.ru ru Wed, 10 Dec 2025 09:51:59 +0300 +54% продаж за 3 месяца благодаря умной рекламе https://datainsightlab.ru/tpost/3t2cucdvb1-54-prodazh-za-3-mesyatsa-blagodarya-umn https://datainsightlab.ru/tpost/3t2cucdvb1-54-prodazh-za-3-mesyatsa-blagodarya-umn?amp=true Mon, 08 Dec 2025 15:00:00 +0300

+54% продаж за 3 месяца благодаря умной рекламе

Ситуация

Производитель минеральной воды потерял офлайн-полку из-за перебоев поставок. Возобновление контрактов с сетями занимает длительное время, поэтому было важно быстро восстановить спрос за счёт онлайн-каналов.

Мы проанализировали продажи бренда и конкурентов в Москве, МО, Санкт-Петербурге и Ленинградской области и на основе данных предложили стратегию ускоренного роста в digital.
Что мы сделали

  • Сформировали стратегию продвижения в e-commerce и on-demand-доставке (Ozon, Самокат).
  • Добавили гибридную модель online+offline через Едадил.
  • Сопоставили медиа-данные, динамику электронной полки и поведение покупателей.
  • Настроили оптимизацию закупок рекламы на основе данных о спросе и конкурентной активности.
Результаты

  • +54% продаж за 3 месяца
  • +22% ROMI
  • +11% GMROI
  • Средний ДРР e-com: 22,5%
  • Market Share: +3,2 п.п.
  • CAC: −28%
Почему это работает

Мы связали медиа, электронную полку и покупателя, превратив рекламные кампании в точный инструмент продаж. Команда Data Insight Lab использует данные как основу для решений — чтобы каждый вложенный рубль ускорял рост, а не давал случайный результат.
]]> Аналитика и персонализация: +10% роста продаж за год https://datainsightlab.ru/tpost/jbjceezky1-analitika-i-personalizatsiya-10-rosta-pr https://datainsightlab.ru/tpost/jbjceezky1-analitika-i-personalizatsiya-10-rosta-pr?amp=true Tue, 09 Dec 2025 14:00:00 +0300

Аналитика и персонализация: +10% роста продаж за год

Ситуация

  • Клиент: федеральный производитель БАД.
  • Цель: увеличить продажи на 10% за 12 месяцев.
  • Условия: Рынок БАДов под давлением СТМ аптечных сетей и снижения среднего чека.
  • Задача: сохранить долю и прибыльность в условиях ценовой конкуренции аптечных СТМ.
Что мы сделали

  • Сдвинули стратегию в сторону performance-модели: маркетплейсы, digital-аптеки, работа с конверсией, а не с охватом.
  • Запустили персонализацию рекламы: показ целевой аудитории в момент её нахождения на сайтах аптек и агрегаторов.
  • Подготовили следующий этап роста — точный мэтчинг данных «Честного Знака» и мобильных операторов, чтобы таргетировать покупателей БАД за последние 2–6 месяцев.
  • Сфокусировались на аналитике: сравнение динамики продаж по городам ЦФО и анализ поведения конкурентов.
Результаты

  • +6,8% рост продаж за 6 месяцев (промежуточный результат)
  • +12% ROMI
  • +18% рост конверсии из показа в покупку
  • CPA −9%
  • CTR персонализированных кампаний +25%
Почему это сработало

Мы внедрили data-driven персонализацию — стратегию, при которой реклама адаптируется под реальные действия покупателей.

Точность данных позволила снизить стоимость привлечения, усилить эффективность кампаний и создать для бренда новое конкурентное преимущество.
]]>